本文主要针对上海移动客服系统的资源使用情况展开讨论。为了更有效地评估、管理和调控系统资源,研究了系统资源消耗、变动与业务流量的对应关系。通过对客服后台系统应用服务功能特点的不同进行合理分区,建立对应的系统资源消耗模型。考察应用数据流在各分区的流转情况,模拟业务流量的交易现状,并运用数学模型近似地描述出各应用数据流的分布规律,通过数学变换和排队论理论,建立具有通用性的客服系统性能服务模型,分析客服后台服务系统对业务应用发展的支撑能力。通过对该模型的评估和分析,可以判断系统在未来可能的业务和用户发展背景下的运行支撑能力,便于合理成本实施资源配置优化,也便于及时提出优化升级需求,以保证客服系统业务服务的连续性、可靠性与稳定性。本文主要内容如下:首先,对复杂的后台服务系统进行合理分区,建立不同的应用仿真服务模型断面,真实评估业务呼入服务流在后台的逻辑流程走向。接着,实施客服后台系统性能数据的采集、整理、过滤与分析,对客服系统服务器和存储的使用建立性能应用模型,近似模拟系统资源对前台业务交易的负荷,以排队论为参考依据,关联分析,评判系统运行现状和对未来业务发展的支撑能力。并依据业务更改、系统优化等多方面因素,对模型进行不断调整。然后,对数据存储资源消耗情况进行研究,合理地模拟客服业务流量的交易现状并建立模型,运行该模型对其分布规律进行转换,分析不同通信量下客服后台的负荷变化,及时进行模拟、评估、调整和优化。最后,科学地建立SOAP和CORBA中间件接口的通信模型,评判客服系统与计费营帐系统间的通信现状,评估系统连续服务支撑能力。通过及时和持续性的手段控制资源的优化和升级,满足业务持续性发展需求。