基于马尔可夫链模型的公共自行车站点供需研究

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随着社会经济的发展,城市规模的不断扩大,机动车的数量急剧增加,伴随其而来的是交通拥堵问题,环境污染问题的不断加重。公共自行车作为一种绿色环保的出行方式,越来越受到政府与市民的关注与欢迎。但是,现阶段公共自行车系统常出现无车可借无桩可还的现象,精准的站点需求预测是解决这一问题的关键。当前对于公共自行车站点需求预测,往往采取传统的四阶段法。然而,传统的四阶段法,最小的预测单元为交通小区,但一个交通小区往往包含多个站点,因而该方法无法对站点的需求进行准确预测。因此对公共自行车站点的供需研究具有十分重要的意义。本文首先对公共自行车的发展情况进行了介绍,对公共自行车系统的研究现状从站点布局、车辆调度,以及规模预测三个方面进行了概述与分析,分析了进行站点供需研究的必要性。其次对公共自行车系统进行了分析,分析其功能定位、以及发展中存在的问题。然后结合中山市公共自行车使用调查的数据情况,对公共自行车使用特征以及公共自行车需求的影响因素进行了分析。然后结合马尔可夫链的性质对公共自行车站点的供需情况进行了研究,根据马尔可夫链的性质以及公共自行车系统的特点,结合公共自行车的刷卡数据,建立了公共站点日平均借车、还车的需求预测的模型。然后根据实际的刷卡数据对该模型的预测效果进行了检验,对检验的结果进行了分析。紧接着,结合站点日平均借车、还车需求预测,以及公共站点桩位周转的情况,建立了站点桩位的规模预测的模型与方法。最后根据实际数据,构造算例来说明对公共站点的日平均借车、还车需求进行预测以及站点桩位的规模确定的具体步骤。
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