随着社会经济和信息技术的不断进步，决策所涉及的系统越来越复杂，要考虑的参数越来越多，可供选择的策略难以计数，仅靠人脑生成策略、进行决策已显得无力。人工智能正处于蓬勃发展的时期，它与计算机的密切结合引发了人们对知识处理的研究，其中尤为重要的是知识的表示和推理问题。本文引入可拓学理论，研究基于可拓学的知识表示方法和推理方法，以弥补智能系统与决策系统现有的不足。目前，矛盾问题的物元模型和解决矛盾问题生成决策策略的可拓方法已经建立，本文在决策支持系统中引入可拓理论和可拓工程方法，其目的在于根据可拓策略生成逻辑基础的研究成果和可拓学的理论成果，研究能在计算机上操作的生成策略的可拓变换技术。本文主要包括以下研究内容：1、应用可拓集合理论，建立改善综合环境指数的可拓模型，通过建立关联函数，确定影响和改善环境的各方面因素。2、利用可拓分析方法寻找可拓资源，以及通过可拓变换方法改善目前环境污染与提高综合环境指数的矛盾问题。3、研究基于可拓理论与方法的、可用于计算机实现的策略生成的形式化描述方法。4、基于上述讨论和研究以及可拓学的理论成果，设计实现了改善综合环境指数问题策略生成系统，采取较为合理的人机交互界面，通过专家系统，较完整地实现了基于可拓变换技术的策略生成与评价过程。本文的创新性主要包括：利用可拓推理和可拓决策，针对环境污染和改善提高环境指数这一实际问题，对综合环境指数问题及其影响因素建立可拓模型，进行了可拓分析。并尝试运用数据库技术和Java语言，利用计算机生成可拓策略应用软件，给出可以解决该环境问题的策略，产生可拓策略集，并对策略集进行了优度评价。部分工作具有创新意义，对可拓决策方法的应用也将会起到一定的积极作用。本文得到杨春燕研究员主持的广东省自然科学基金项目“基于可拓论的信息—知识—智能形式化体系研究”资助(批准号：05001832)。