排放清单作为空气质量模式的基础数据,对模拟结果具有很大影响。为研究不同排放源清单对于模拟PM2.5浓度的影响,本文使用不同排放清单模拟同一时间同一地区的大气状况,分析了排放源清单差异对于模拟结果造成的影响。本文首先对比分析了国内主流排放源清单INTEX-B清单、MEIC10清单及MEIC12清单的排放特征,之后利用WRF-Chem大气化学耦合模式及三种主要排放清单模拟了京津冀地区2014年4月、7月、10月及12月PM2.5浓度。对比京津冀多个站点的气象要素和PM2.5观测资料表明,模式能较好模拟气象场的特征,同时也能较好模拟出PM2.5的变化趋势,使用不同排放源清单模拟对于气象场影响很小。对比使用三种排放清单模拟京津冀地区平均PM2.5浓度的特征,使用INTEX-B清单模拟PM2.5月平均浓度较观测值偏高明显,而使用MEIC12清单模拟得到的月平均PM2.5浓度与观测结果更为接近。通过泰勒图分析,使用三种清单模拟夏季PM2.5浓度较其他季节模拟结果与观测更接近,使用MEIC12清单模拟春秋冬三个季节PM2.5效果更好。综上,总体来看使用MEIC12清单模拟京津冀PM2.5效果最好。另外,使用INTEX-B清单模拟京津冀4月、7月和10月的平均PM2.5浓度高值区在石家庄保定一线呈条带状分布,与INTEX-B清单中污染物分布特征一致;使用MEIC10/12清单模拟PM2.5则是呈城市中心向周围扩散的星点状分布,与清单空间分布特征一致。模式模拟出的PM2.5颗粒中其他无机物占比偏高,SNA模拟偏少。