分块传输技术因频谱效率高、实现相对简单等突出优点被视为4G移动通信中的支撑技术。目前,基于分块的传输技术主要有两种:正交频分复用OFDM和单载波频域均衡SC-FDE,而这两种分块传输技术具有对偶性。除了具有上述优点外,分块传输系统的主要问题之一是对同步比较敏感。同步技术是任何一个数字通信系统都需要解决的实际问题,分块传输系统也不例外。在分块传输系统中,同步大致可以分为定时同步和载波频率同步,而OFDM系统的一个明显的缺点就是对载波频率同步十分敏感。目前已有的定时同步方法主要有利用循环前缀(CP)或者特殊的训练序列等,这些方法已经比较成熟,同时由于CP的循环特性,只要保证帧起始点在CP以内,就不会对系统的性能造成影响。但是载波频率同步的方法仍存在一定的缺陷,现有的频偏估计算法有ML算法,NL算法,SR算法以及近年来由Minn& Letaief等提出的时偏、频偏及信道联合估计的方法。ML算法基本只能适用于AWGN信道,在多径衰落信道中算法的性能变差,NL算法在采用高进制的调制方式时性能较差,SR算法在时变信道中的性能起伏大。同时,现有的频偏估计方法大都是在不考虑信道估计误差(即信道估计时不考虑频偏的影响)和时偏的这一条件下进行的,在实际情况下这显然是不合适的,而Minn & Letaief提出的算法虽然是对时偏、频偏及信道的联合估计,但是不适用于IEEE802.11a中。针对上述情况,我们对原有的SR算法进行改进,提出一种后重构的信号重构方法,并将迭代方法与后重构相结合,而相应地我们称原来的信号重构方法为前重构。通过对OFDM、SC-FDE系统的仿真可以发现,后重构与前重构的计算量相同,但是在时变信道下收敛更加稳定,精度更高,同时引入迭代方法以后,后重构方法在存在时偏及考虑信道估计误差时,与前重构方法相比也表现出了较好的性能。MIMO是近年来引起广泛重视的无线通信技术,它本质上是一种窄带传输技术,如果要支持更高的传输速率,MIMO必须和宽带无线通信技术相结合,其中的两项技术就是MIMO-OFDM或MIMO-SCFDE。我们将后重构与迭代方法相结合应用到MIMO-OFDM、MIMO-SCFDE系统的载波同步当中,在频偏和小数时偏同时存在的情况下,这种方法能够达到较好的性能。引入迭代算法后,计算量会有所增加,但是一般经数十次迭代就会收敛,同时与以前的方法相比,本文提出的算法,能够做到在发送一帧训练帧的前提下就可以获得OFDM或SC-FDE的频偏估计值以及信道的估计值,而在MIMO-OFDM,MIMO-SCFDE中,本文提出的方法则可以做到在发送一组训练帧的前提下,先后获得频偏与信道的估计值。