基于先行指标的电力上市公司业绩预警研究

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在当今多变的经济环境情况下,更加有效地对我国电力上市公司业绩进行预警具有非常重要的意义。先行指标方法作为一种具有提前预测能力的方法,尚未被应用到电力上市公司业绩预警领域,本文选取长江电力作为电力上市公司的代表来研究电力上市公司的业绩预警问题。本文基于以往文献的研究,首先介绍了业绩评价与先行指标的相关理论,通过对电力上市公司财务业绩影响因素的分析,选出用于业绩预警的备选指标体系,采用时差相关分析法和K-L信息量法,对备选指标体系进行筛选,选取两者交集,确定了用于业绩预警的先行指标体系,并得出各指标的先行期数。根据各指标的先行期数调整其数据,最后通过多元线性回归的方法来建立模型,通过对方程的检验和变量显著性的检验,确定了基于先行指标的长江电力业绩预警模型。最后通过对长江电力最新业绩的预测,表明模型能够起到较好的预警作用,模型较为合理。本文通过对备选先行指标的筛选,建立了用于长江电力业绩预警的先行指标体系,选用多元线性回归的方法建立了电力上市公司业绩预警模型。本文研究侧重于对先行指标的引进以及对先行指标建模方法的讨论上,希望能够对我国电力行业的业绩预警做出一些贡献。
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