基于DEA/FA模型的上市企业综合绩效评价排序研究——以物流企业为例

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伴随着全球金融危机的不断蔓延,当前各类企业面临的市场环境日益复杂,激烈的市场竞争对企业提出了更高的发展要求,企业要想发展,首要问题就是要对自己合理定位,对自身综合绩效情况做出科学评价。而当前的一些绩效评价方法或者是主观性太强或者是过于片面,已经不能满足企业需要,企业迫切需要一些新的符合市场和企业实际情况的绩效评价方法来填补这一空白。   正是在这一背景下,本文通过参考国内外大量相关研究文献,对我国企业绩效评价理论进行阐述,并进而将研究焦点放到当前企业绩效评价排序方法的完善上。通过分析当前常用的两种绩效评价方法——DEA评价法和因子分析法——的特点,力图将这两种方法有机结合,构建一种新的模型框架:DEA/FA模型,一方面可以继承两种方法各自的优点,另一方面可以克服传统DEA评价法所存在的无法对评定为总体有效的企业进行绩效排序的问题。之后本文从沪、深两市选取了20家上市物流企业,并以其2003年到2008年的财务数据作为评价对象来应用DEA/FA模型进行实证分析。   本文提出了一种新的绩效评价排序方法,有利于完善我国当前企业绩效评价体系,因此本文研究的意义主要源于建立完善的企业绩效评价体系的意义。企业进行绩效评价主要有两方面的作用,一是企业绩效评价能反映企业运行的真实结果数据,从而给企业的利益相关者提供决策的依据;二是通过绩效评价可以有效提高企业发展质量,促进企业向更高水平发展。   本文主要创新点在于将DEA方法中的基本模型C2R模型同因子分析进行有机结合形成DEA/FA模型,并用它对20家上市物流企业进行综合绩效评价排序。本文通过将因子分析方法和DEA评价方法相结合,构建了DEA/FA模型,并通过对20家上市物流企业2003年到2008年指标数据进行实证分析,验证了模型的有效性和优越性,从而克服了传统DEA分析中对总体有效企业没法进行绩效排序的问题,为企业在实践中进行绩效评价提供了一种新的方法。
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