本论文主要解决的是架设状态下大型双弯曲渐变雷达天线型面检测的数据处理。雷达天线检测原理是由激光目标发生器投射光点，两台电子经纬仪前方交会测量，得到采样点的三维坐标值，再进行相应的数据处理，最终对天线面的变形情况和蒙皮表面加工误差作出评价。雷达天线处于架设状态下，由于自重变形导致实际面形偏离理论面，造成变形系统误差；而蒙皮表面加工及焊点接触不良则造成天线面的随机误差。 本论文的数据处理过程主要包括：一，实现测量数据的坐标转换，将测量数据从测量坐标系转换到设计坐标系；二，求出天线面的变形系统误差；三，建立基于神经网络的天线面模型，求出各点的随机误差值，用统计的方法取其均方根作为标准偏差，并最终求得天线面的型面误差值。 通过与水平状态下天线面的型面误差值进行比较从而说明这种数据处理方法是切实可行的。