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随着新型显示设备、新的电视广播格式和各类多媒体设备的发展，观众需要高质量的视频格式转换技术。视频后处理芯片可以完成各种格式转换，包括去隔行、空间缩放、帧率变换等等，进一步提高观赏的效果。目前我国数字视频后处理芯片的市场基本被国外公司所垄断(Trident、PixelWorks)，研制具有自主知识产权的芯片具有非常重大的意义。 论文主要针对后处理芯片中的关键技术—去隔行，进行了深入的研究：提出了自有的运动补偿去隔行算法，该算法已经申报4项国家发明专利；自有的基于边沿的运动自适应去隔行算法，该算法的专利目前正在申报中。 论文首先介绍了隔行电视存在的若干个缺陷：对于显示类似于电影质量的图像而言，隔行电视的基本垂直分辨率是不够的；隔行电视还会产生许多视觉虚像，例如边沿闪烁、爬行和锯齿等，接着简单回顾了学术界已经提出的经典的去隔行技术。 论文提出的算法最终是面向芯片实现的，因此论文接下来主要介绍了业界具有领先水平的两款视频后处理芯片中的去隔行算法：飞利浦的基于运动补偿的方法和Faroudja的基于边沿检测的方法。论文从主观和客观两个角度对比分析了自有的运动补偿算法和飞利浦一代芯片SAA4991、二代芯片SAA4992中的运动补偿算法的性能：自有算法对于图像的水平边有效抑制了SAA4991存在的闪烁现象，减小了SAA4992存在的拖尾问题；自有的边沿算法消除了传统算法在物体边沿处存在的锯齿，可以得到清晰平滑的边沿，基本达到了DCDi算法的水平。 论文最后对今后的工作做了展望：基于边沿的图像空间缩放技术还有待进一步的评测，还有很多算法例如电影模式的检测和相应处理、画质增强算法要去设计和改善。