不同融资模式下农产品供应链决策研究

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农业是我国重要基础产业之一,在经济发展中起着至关重要的作用。随着我国农业的快速发展,农产品供应链中农户的融资问题日益严重,其表现为,农产品生产周期较长且前期生产资料投入较多,导致农户面临巨大的资金压力。与此同时,农产品产量受自然灾害的影响,使农产品供应链具有较强的生产不确定性,这种不确定性大大地增加了农户获得融资的难度。农户的融资问题已成为困扰我国农产品供应链稳定发展的关键问题,解决农户融资难问题对提高我国农产品供应链的效率具有重大意义。在分析国内外农产品供应链、供应链融资与斯坦伯格博弈方法研究现状的基础上,根据农产品供应链理论、供应链融资理论以及斯坦伯格博弈理论,展开对农产品供应链融资的系统分析,明确了银行参与融资模式与电商参与融资模式时的供应链运作主体与运作流程,并通过分析农产品供应链融资的发展现状发现银行参与融资模式下农产品供应链存在资金回收较慢、征信数据缺失、道德风险控制难度大等问题。电商参与融资模式下农产品供应链存在融资发展进程慢、融资运营成本高、资金来源匮乏等问题。为解决上述问题,提出电商与银行合作融资模式。通过分别构建不同融资模式下的斯坦伯格博弈模型,求解得到不同融资模式下供应链各成员最优决策与最优利润,并通对比分析得到电商与农户的最优融资决策。在此基础上,运用Matlab仿真工具对上述模型进行仿真并分析,发现农户的生产受到资金约束时,当银行利率一定,电商的利率越高,电商的利润反而低于银行参与融资模式下的利润,而农户的利润高于银行参与融资模式下的利润。并验证了当银行利率小于一定阈值时,电商与银行合作融资模式下,电商、农户的最优利润均高于另外两种模式。电商通与银行进行合作融资,既解决电商资金来源匮乏问题,又解决了银行对农产品供应链融资风险控制难度大的问题。积极促进电商与银行进行合作融资,有利于提供农产供应链效率,从而达到农产品供应链高效发展的目的。
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