基于CSI-RS的信道状态信息测量研究

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为了提供高速的业务传输和保证用户的体验质量,LTE-A系统引入MIMO技术,采用空间复用的传输方式,并在基站侧通过获取下行信道状态信息(Channel State Information,CSI)——秩指示(Rank Indicator,RI)、预编码矩阵指示(Precoding Matrix Indicator,PMI)和信道质量指示(Channel Quality Indicator,CQI),实现对下行传输参数的动态调整。然而,在目前的商用移动通信系统中,普遍采用的是基于UE反馈的CSI获取方式,这使得终端CSI测量技术在未来较长一段时间内,都具有很强的应用研究价值。本论文主要研究LTE-A系统中,基于CSI-RS(Channel State Information Reference Signal)的终端CSI测量,首先从吞吐量和复杂度两方面,分析了RI、PMI和CQI的几种经典测量算法,并得出:Max-MMSE-PostCP(Max MMSE Post Channel Capacity)算法测量得到的RI值比较准确;SVD算法测量PMI,既降低了复杂度又保证了系统吞吐量;CQI测量采用指数等效信噪比映射(Exponential Effective SNR Mapping,EESM)算法,虽然略有误差但是复杂度低。然后利用CSI-RS的资源映射特点,给出了两种宽带CQI测量准则和一种结合Max-MMSE-PostCP算法和SVD算法的低复杂度RI/PMI联合测量准则,并在快衰落和块衰落信道中分析RI/PMI和CQI的测量精度。最后,在TM9(Transfer Mode 9)传输模式的周期性宽带上报场景中,验证了RI/PMI联合测量准则和CQI测量准则的实际可行性。仿真结果显示,本文给出的基于CSI-RS的CSI测量准则,不仅降低了测量复杂度,而且使系统吞吐量在快衰落和块衰落信道中都呈现出平稳上升的趋势。另外,TM9中的仿真结果证明了该CSI测量准则的精确性以及在实际场景中的应用价值。
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