随机车流作用下弯梁桥爬移分析

来源 :河北工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:h_heart
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
弯梁桥曲线造型优美,能够跨越复杂的地形环境,满足车辆行车需求,是当今交通运输建设中不可或缺的一部分,但部分混凝土弯梁桥在长期的运营使用过程中出现了各种病害,爬移问题较为突出。主梁爬移将造成桥梁支座剪切破坏、墩柱及抗震挡块开裂等,甚至引发桥梁倾覆,严重威胁桥梁结构安全。弯桥爬移是多种荷载共同作用的结果,车辆过桥产生的时变径向力和变速产生的制动力是弯梁爬移的重要因素之一。为深入研究车辆荷载对弯梁桥的爬移影响,有效控制爬移病害,本文建立弯梁桥实体模型并考虑车辆荷载的时变性和随机性,分析基于CA微观交通流、重车车流和大件运输车三种车流作用下的弯桥响应,以期得到弯桥爬移规律,为弯桥建设和防爬移研究提供一定参考。本文主要的研究内容和相关结论如下:(1)建立圆形板式橡胶支座实体有限元模型和盆式橡胶支座弹簧模型,分析支座的剪切滑移特性。建立弯桥实体模型,并与单梁模型和梁格模型在不同工况下进行对比。结果表明:所建板式橡胶支座实体模型剪切刚度与理论剪切刚度误差仅为0.024%,盆式橡胶支座弹簧模型位移荷载滞回曲线符合双线性弹簧力学模型,弯桥模型截面竖向位移误差均小于0.1mm,支座反力误差均小于5%,验证了弯桥实体模型的有效性。(2)通过交通荷载调查数据,确定车类、车型比例、车质量等弯道随机车流参数,综合考虑车辆前、后悬长,确定元胞尺寸。分析车辆过弯速度特征,确定车过弯桥速度变化规律,制定车辆行进规则及换道规则。采用MATLAB编制生成随机车流,该车流可以较好的模拟实际车流。(3)将微观车流荷载等效作用于弯梁桥,分析不同密度车流对弯桥爬移影响。结果表明:弯梁桥截面横向位移最大值、平均值及同截面内外侧支座反力差值均随着车流密度的增大而增大;截面横向位移出现峰值的频率随着车流密度的增大而提高;稳定段车流对弯桥产生的横向位移平均值不及减速段车流对弯桥产生的横向位移平均值的55%,最大值不及减速段的65%,减速段车流对弯桥爬移影响较大。车辆在入桥之前应提前减速到较低的行驶速度,以保证弯桥正常运营。(4)重车是随机车流中引起弯桥爬移的主要车型。从车重、车速和车队车辆间距三个参数,分析重车对弯桥爬移影响。结果表明:车辆越重、车速越大,车队车辆间距越小,弯桥截面横向位移最大值和残余值越大,同截面内外侧支座反力差值越大。为控制弯桥爬移,应严格限制重车车重和车速,车辆行驶时应保持足够的车间距。(5)分析大件运输车对弯桥爬移影响。结果表明:大件车对弯桥爬移影响较小,未对截面产生残余位移,但因其重量较大,需重点关注支座的竖向破坏。
其他文献
医疗是一个为全民提供服务的行业。随着医疗数据日益丰富,为充分利用医疗文本数据,从中获取有价值的信息,并将其运用到实际生活中,是医疗行业顺应时代发展的需要。本文利用主题模型对病症文本数据进行深入分析,构建病症知识库实现病症问答分析,有助于患者根据自身病症了解所患疾病,辅助医生进行临床决策,为分析病症发展趋势以及自主诊断等提供技术支撑。研究内容如下。(1)针对病症文本数据中不同词性的重要度存在差异的问
学位
过去,由于设备运算能力不足,安防视频监控系统在部署视觉跟踪算法时,往往采用牺牲算法性能的策略来提升运行速度,使得现有技术难以对目标进行精准跟踪和安全预警。为此,本文旨在安防视频监控系统中研究设计兼顾性能和速度的视觉目标跟踪算法来解决上述问题。相对于安防视频监控中现存的视觉跟踪算法,基于孪生网络的视觉跟踪算法具有更高的精度和鲁棒性,能够根据任务的不同准确跟踪各种目标,更能满足安防视频监控的需求。因此
学位
在国家积极推进智慧旅游高质量发展的大背景下,云计算、机器学习和5G等新一代信息技术与旅游景区进行深度融合,推动智慧旅游数字化发展。同时,增强现实(Augmented Reality,AR)、人机交互、机器学习等新技术也带来了更加精彩的旅游体验。但海量的AR数据往往使得游客们琳琅满目、无法选择,缺少了个性化推荐和实时性的特点。因此,为了提升旅游的运行效率和消费体验,让景区的导览和推荐服务能够更加精准
学位
径流过程是地球上水文循环中的重要一环,径流来水量的精准预测对于流域的水量调度、水资源规划和管理等方面都具有十分重要的意义。然而由于径流过程的复杂性,以及人类活动的影响,使得在变化环境中精准捕捉月径流的变化规律变得十分困难,只能针对月径流时间序列展开预测。然而由于月径流时间序列中所包含的信息相对单一,构建准确度高的月径流时间序列预测模型往往十分困难。因此,为了实现对月径流时间序列的有效分析研究,本文
学位
随着高流量型应用的出现,基于正交频分复用的弹性光网络凭借其更加精细的栅格和灵活的分配技术受到广泛关注。然而,在业务传输以及资源配置过程中弹性光网络也面临着频谱资源碎片化问题,频谱碎片化问题成为了优化网络资源的关键。由于频谱分配业务受到约束性条件的限制影响,以及随着业务连接请求在网络中不断地建立和拆除,使得网络中可用的频谱资源变得更加离散破碎,导致频谱碎片形成,从而提高了网络中业务阻塞率,严重影响了
学位
目的 观察改良后穿刺方法在减少腹腔积液患者穿刺留置引流管期间穿刺孔渗液的效果。方法 回顾2020年1月至2021年11月消化内科收治的各类肝硬化失代偿期腹腔积液患者80例,随机均分为2组,均采用腹腔穿刺留置引流管方法放腹水治疗,其中40例患者常规穿刺后常规处理,设为对照组;另40例患者在穿刺孔周围进行加固穿刺缝合,设为干预组。比较2组患者术后穿刺孔渗液发生情况。结果 2组患者术后置管期间发生穿刺孔
期刊
日益繁荣的工农商业创造出大量的物质资源,极大地丰富了人们的物质生活。然而产出的垃圾问题也变得愈加严峻,更使得垃圾分类的普及迫在眉睫。随着科技的进步,利用人工智能技术帮助人们处理各种工作已经成为大势所趋。其中,计算机视觉技术可以帮助人们完成垃圾分类。对于移植和使用深度学习算法而言,模型体积是一个极其重要的指标。为此本文基于YOLOv4目标检测算法提出一种轻量化的垃圾检测与分类网络(Garbage N
学位
输电线路是电力传输的重要载体,随着电力传输系统的日益复杂化以及人工智能在电力行业的应用,故障智能诊断平台成为电网输电线路故障处置工作的新的解决方向。输电线路具有条数多、里程长、覆盖广的显著特征,容易发生故障跳闸,可能引发严重后果。因此,故障后快速诊断故障类型、定位故障点对于维护输电线路的稳定性具有重大意义。然而,传统输电线路故障处置工作中存在信息收集、指挥决策等过度依赖人工,精准定位难等问题。针对
学位
煤炭资源是我国经济生活的主要能量来源,资源分布广泛且丰富。但是我国的煤炭资源开采难度大,危险系数高,因此精确定位是煤矿井下人员定位发展的必然趋势。现阶段,UWB定位技术以稳定性较强、定位距离长、穿透力强等优势成为了煤矿井下人员定位的首选技术,但抗多径干扰能力弱、易受非视距误差影响等不足影响了其定位精度。为此本文在煤矿井下人员定位技术与系统方面做了以下研究:(1)介绍了UWB技术和INS基本原理,阐
学位
随着计算机视觉相关理论迅猛发展,智能安防系统正在逐步替代传统的安防系统。在要地安防中,突然入侵的无人机以及行人的异常行为,会对要地产生安全威胁。传统的安防系统需要相关的安保人员进行监控观察,安保人员在长时间的工作后,会因注意力不集中导致异常事件未被及时发现,使得对异常事件的检测不具有及时性。智慧安防系统不仅能够缓解对人力的消耗,同时还能够对异常事件进行及时的检测。本文主要围绕要地安防中行人异常行为
学位