随着路面破损检测自动化程度的提高,硬件对软件中算法的实时性等要求也越来越高,如何提高算法的效率和适用性一直都是研究的重点。论文在分析总结了国内外研究成果的基础上,秉着实用性及与硬件系统的匹配性原则,研究使用高效率和高适用性的检测算法对裂缝进行识别。本文的主要研究内容如下:⑴裂缝图像中存在的光照不均现象,是近年来研究人员一直在致力于解决的问题。本文分析了基于双线性插值的裂缝图像校正算法,针对该算法存在的不足,在此基础上提出了一种新的裂缝图像校正算法,经实验证明,使用改进的算法能够获得更好校正效果。⑵经典的滤波算法虽然能够滤除大部分噪声,但同时会带来使裂缝边缘模糊的问题,为了继承中值滤波的优点并弥补其不足,本文提出了改进的中值滤波算法。并且滤波前对裂缝图像的校正处理,也解决了中值滤波对光照不均图像的处理缺陷。⑶在对裂缝图像进行分割的关键步骤中,本文改进了基于直方图估计的阈值分割算法,改进算法不但提高了对裂缝的分割效果,而且还运用裂缝图像的特征简化了算法的计算量,坚守了算法的实时性原则。经过大量的实验证明,本论文应用以上改进算法较好的识别出了裂缝,并完成了对裂缝的特征描述,经与实际状况相比对,检测误差较小。