基于神经内分泌免疫网络相关指标数据库的藏象本质研究

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目的:藏象本质研究是中医理论体系研究的重要组成部分。NEI网络与中医整体观念在很多地方有相似之处,几十年来,通过NEI网络进行的中西医结合藏象本质研究取得了许多进展。大量的NEI网络相关指标引入到藏象本质的研究中,并且研究方向不断朝纵向延伸,文献量激增。但是各种NEI网络相关指标在五脏系统研究中是否存在差异性,即五脏系统NEI网络指标的横向研究报道尚属少见。数据库及数据挖掘技术在中医药研究中的广泛运用,使得五脏系统间大规模的比较研究成为可能。本研究通过系统回顾NEI网络与藏象本质研究,搜集并整理以NEI网络相关指标为主要方法研究藏象本质的期刊文献,首次建立了基于NEI网络相关指标的藏象本质研究数据库。运用文献计量学、统计学及数据挖掘方法,探讨NEI网络与藏象的内在联系,发现不同藏象系统间NEI网络研究的差异性,对藏象本质研究具有重要意义。方法:采用文献计量学、统计学及数据挖掘方法,对病位、病种、证型、治则治法及NEI网络相关指标进行了频数、因子及聚类分析。对高频病位、证型、治则治法、病证结合与NEI指标进行关联规则分析,从而发现并总结规律。结果:1.采用文献计量学方法对数据库文献进行分析,基于NEI网络相关指标的藏象本质研究累积文献量-时间曲线符合指数增长规律,该领域研究正在迅速发展及丰富中,文献量急剧增加。《中国中西医结合杂志》等20种期刊,可以认为是获取NEI网络相关藏象本质研究信息的重要期刊。2.采用统计学及数据挖掘方法,对病位、病种、证型、治则治法及NEI网络相关指标进行了频数、因子及聚类分析。频数分析得出了藏象研究中的高频病位、病种、证型、治则治法及NEI网络指标。因子分析总共提取了16个特征值大于1的因子,方差累计贡献率为70.845%。通过聚类分析,形成4个较有意义的聚类组合。3.通过对高频病位、证型、治则治法、病证结合与NEI指标进行关联规则分析,发现基于NEI相关指标的各脏腑研究有各自的特点,都在一定程度上揭示了藏象的本质。强链接及中链接指标为当前研究热点。弱链接指标是进一步揭示藏象本质的潜在方向。本次挖掘共得到19条规则,其中肝肾相关的病位、证型、病证结合与FSH、LH、E2等HPG轴指标关联密切。结论:1.本研究首次建立了基于NEI网络相关指标的藏象本质研究文献EXCEL数据库。2.通过文献计量学方法,发现基于NEI网络相关指标的藏象本质研究逐年累积文献量呈指数曲线分布,文献量符合指数增长规律。《中国中西医结合杂志》、《中华中医药学刊》等20种期刊可以认为是获取NEI网络相关藏象本质研究信息的重要期刊。3.通过对NEI指标的因子分析提取得到16个因子,聚类分析将NEI指标划分为4个较有意义的组合,大致反映出当前通过NEI网络探索藏象本质研究的特点,是以各种神经递质、激素、细胞因子为点,垂体-下丘脑-靶腺轴、脑肠轴的划分将这些点串联成线,进而交织成网,深入到以五脏研究为中心的证型、治法本质的探索。4.通过关联规则分析,绘制高频病位、证型、治则治法、病证结合与NEI指标关联定向网络图44幅,得到19条关联规则,发现肾与肝本质研究侧重HPG轴、HPA轴、HPT轴,脾本质研究侧重于脑肠肽相关指标、心本质研究侧重血管内皮功能相关指标,肺本质研究重点集中在体液免疫、ET及TNF-。
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