【摘 要】
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KDD(数据库中知识发现)一直是研究热点,目前的研究工作可分为两类:基于算法的和基于可视化的.基于算法的方法指定结果的格式,并寻找结果变量和独立变量之间的相互关系,一旦算
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KDD(数据库中知识发现)一直是研究热点,目前的研究工作可分为两类:基于算法的和基于可视化的.基于算法的方法指定结果的格式,并寻找结果变量和独立变量之间的相互关系,一旦算法给定,用户很难参与到知识发现的过程中.基于可视化的方法借助可视化手段先提出一些假设,然后运用交互等手段查看大数据集、及其隐藏的知识.在该文中,作者提出了一个交互式可视化模型、并建造了试验系统VisualDM,它在KDD中强调人机交互、视觉表示,人机交互帮助KDD搜寻巨大的候选空间,识别出用户的意图.合理地表示数据及KDD中产生的知识,有助于用户对多维数据获得更深刻的认识、理解中间结果、解释发现的模式.VisualDM是一个分层的系统,它由许多组件构成,在有限的时间下,已有五个可视化功能被实现出来,分别是源数据可视化、关联规则可视化、决策树可视化、3D方体可视化、多维数据分布可视化,借助它们可以灵活地发现知识、模式.该文还讨论了许多交互技术,一些已经被集成到VisualDM中,这些交互使KDD成为一件有趣的工作.该文最后给出了一些新概念,它为实验室的同行们建造下一代VisualDM指出了一条很有前景的道路.
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