第一部分肺部良、恶性GGNs的MDCT鉴别诊断目的：讨论表现为磨玻璃密度结节(GGNs)的肺部良恶性病变在HRCT条件下的影像学表现,从而对两者进行鉴别诊断。方法：对经病理、临床证实的80例GGNs的病灶的HRCT图像进行回顾性分析并对CT影像学形态进行统计学分析。结果：80例GGNs,其中21例为肺部良性病变,59例为肺腺癌,包括原位腺癌6例,微浸润腺癌12例、浸润型腺癌35例、腺鳞癌6例。经统计学分析显示,80例GGN患者,其肺部良性病变与肺癌中,发病年龄、病灶大小、位置间比较,均无统计学差异。边界(模糊、清晰毛糙)、分叶、毛刺、支气管截断征、胸膜凹陷征、血管集束征及小叶间隔有无增厚的P值均<0.05,有统计学差异。而其他HRCT征象中,病灶的形状、清晰光滑的边界、空泡/空腔及支气管充气征在鉴别肺癌和肺部炎症方面总体上无统计学差异。结论：分析GGNs的HRCT影像学表现,边界(模糊、清晰毛糙)、分叶、毛刺、支气管截断征、胸膜凹陷征、血管集束征及小叶间隔有无增厚有助于肺癌和肺部良性病变的鉴别。第二部分肺窗CT值对肺腺癌及浸润前病变的诊断价值1.平扫肺窗CT值对鉴别肺腺癌浸润前病变的意义目的：回顾性分析表现为纯磨玻璃密度结节(pGGNs)的肺腺癌浸润前病变(包括非典型腺瘤样增生,AAH及原位腺癌,AIS)平扫时肺窗条件下CT值有无显著差异,并尝试得出能够鉴别两者的CT平均值。方法：对60例患者共62个pGGNs病灶的影像资料进行回顾性分析,并利用PHILIPS Lung Nodule Assessment半自动勾画pGGNs的感兴趣区以测得病灶的平均CT值(HU)及最大径(mm)。组间差异利用Bland-Altman方法进行分析。利用独立样本t检验对CT值及最大径进行统计；ROC曲线获得临界值并比较两种测量手段之间的优劣。统计学分析软件使用spss 17.0。结果：62个pGGNs包括：非典型腺瘤样增生(AAH)24个、原位腺癌(AIS)38个。其中38个原位腺癌全部为非粘液型且其临床TNM分期均为T1NOM0。年龄、性别比对鉴别AAH及AIS无统计学差异。病变的最大径对鉴别AAH及AIS具有统计学差异。Bland-Altman分析显示95%的一致性界限为0.992(0.93,1.09),两次对pGGNs密度的重复性测量结果相差6%～7%,在临床上,此差异可以接受。AAH的平均CT值为-739±50HU,明显小于AIS:-638±78HU。ROC曲线显示：曲线下面积(AUC)＝0.916,鉴别AAH与AIS的最佳界限值为-688HU(敏感性＝88.48%特异性＝94.43%)结论：平扫条件下肺窗CT值能够帮助临床鉴别表现为pGGNs的浸润前病变,最佳临界值为-688HU。其特异性及敏感性均优于横轴位最大径的测量。2.肺窗CT衰减值对微浸润及浸润型肺腺癌鉴别诊断的意义目的：利用测量肺窗条件下CT衰减值来研究CT平扫及增强扫描前后,混合性磨玻璃密度灶(mGGNs)中磨玻璃成分(GGO)的强化特点,并观察其病理类型是否与之相关。方法：对2012年08月1日至2013年8月1日表现为mGGNs的单发且病变直径≤3cm,经病理证实为微浸润或浸润型腺癌82例病变行平扫及动态增强扫描,观察mGGO中GGO成分在肺窗条件下各期有无变化。将病例按照组织学亚型分为4级,以GGO成分所占比例等于50%为界,分析两者的差异性。结果：mGGO中的GGO成分增强扫描后CT强化峰值为-429.2±178.6HU；相对平扫时,其增加值为53.2±20.5HU。增强扫描120s时GGO成分的CT值到达最大值。除外少见的变异型,GGO所占成分比与其病理学类型存在统计学差异(P<0.05)。结论：mGGO中的GGO成分可能具有与前者相似的强化方式,但GGO成分增强后到达CT最大值的时间有所不同且较为缓慢。