基于空间自相关理论的城镇土地利用与居民碳排放的实证研究

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近年来随着城市化的快速发展,城市内部的土地利用结构发生了巨大演变,对居民的居住和交通产生深刻的影响,造成了居民碳排放强度的居高不下,引起了各领域学者的广泛关注。随着低碳经济和低碳城市的推广,优化城市土地利用结构是建设和发展低碳城市的关键所在。本文旨在研究居民碳排放的空间分布模式与厘清土地利用对居民碳排放的影响,这对构建低碳城市有积极意义。本文在总结前人研究成果的基础上,以居民出行的碳排放为切入点,通过构建居民碳排放模型和空间自相关分析模型,探索居民社会经济属性、社区经济社会属性以及土地利用结构对居民碳排放的影响,试图寻找居民碳排放的影响因素,进而有针对性的提出土地利用优化策略。基于2014年天台县三个街道496份问卷调查数据,首先对居民经济社会属性对碳排放的影响分析,得出碳排放受到居民月收入、年龄和受教育程度的影响;再利用空间自相关的全局自相关、局部自相关和热点分析,对天台县中心城区居民碳排放的空间分布特征和规律进行研究;同时选取高碳社区和低碳社区进行对比分析寻找土地利用影响因素,发现提高土地利用混合度、交通设施便捷性和公共服务设施完善度有利于减少居民碳排放。最后总结土地利用结构对居民碳排放的影响因素,并从中得到启示,提出相对应的措施,然后对未来研究提出展望,为以后低碳城市建设提供借鉴思路。
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