随着中国移运2002年10月开通彩信业务以来,短消息业务告别了文本时代,进入了多媒体的新纪元.多媒体短消息业务促进了人与人之间的交流,丰富了人们的沟通方式,但也不可避免地带来一些负面效应.敏感图像和反动标志等不健康的媒体内容在短消息中的传播成为可能.为了避免这些不健康内容的泛滥,辅助网络安全人员对这些内容进行分类,我们迫切需要这样一个监控系统,能够根据图像内容自动检测其中的敏感信息.该文针对短消息监控系统的设计与开发,从算法层面到系统层面都进行了一些有益的尝试,算法涉及到了许多图像过滤的基本问题,包括统计肤色模型、敏感图像识别与特殊标志检测等等,系统开发涉及整个系统框架的设计、每个模块的具体设计以及模块的整合等等.该文的主要工作和贡献有:(1)提出了多媒体短消息监控系统的一个基本框架,能够整合到多媒体短消息业务中心的现有运行体系中,以增值业务的方式为业务中心提供图像过滤服务.(2)比较了直方图模型和混合高斯模型用于肤色建模的效果,研究了不同的高斯核数目对于肤色建模的影响.(3)研究了基于肤色连通区域和基于躯干轮廓两种敏感图像识别算法,比较了它们的性能(4)研究了基于相关图的特殊标志检测算法(5)实现了监控系统的各个子模块,并搭建了3个演示系统.总的说来,该文在图像过滤算法作了一些有益的探索,并且实现了一个实用的监控系统原型.