路灯在我们的日常生活中必不可少,传统的路灯存在着电能损耗大、检修成本高、不易管理等缺点。现随着物联网、云平台、多目标追踪等技术的飞速发展,可结合这些技术对路灯实现智能化的管理,提高检查和维修的速度,减少能源损耗。在我国的一些经济发达城市已经使用了一些传感器来对路灯进行自动控制,例如声音传感器,但是使用的传感器比较单一。本文针对传统路灯的一系列问题开展研究,主要的研究工作如下:（1）针对传统路灯采集信息困难、资源浪费严重的问题,本文使用物联网技术,对路灯进行入网设计,设计了一个基于云平台的智慧路灯系统,系统包含数据采集模块、云平台、Web客户端。数据采集模块通过采集周围环境信息以及人车流量,在终端就能够对路灯自动控制。（2）针对路灯数据协议复杂、并发量大的问题,本文基于模块化的设计思想,对系统中的云平台进行了设计。云平台分为数据解析模块、存储模块、自动控制模块、数据可视化模块,各个模块各司其职,减低模块间的耦合,能够对路灯数据快速精确的解析存储。平台可以方便地进行水平扩容,可以解决大量设备上传数据的需求,且可以为Web客户端提供可视化接口。测试结果表明,云平台数据解析模块、存储模块、自动控制模块、数据可视化模块都可以正常工作。（3）针对管理成本高的问题,本文设计了一个Web客户端。Web客户端开发使用ECharts、Element UI等UI库,能够使用户不需要到现场就能够知道路灯的相关情况,也能够在页面上就能够实现对照明灯具进行管理,提供故障报警功能以及GPS定位功能,能够加快维修人员的维修速度,提高整个城市的服务能力,降低管理成本。测试结果表明,故障报警、地图、路灯手动控制等模块都可以正常工作。（4）在对路灯智能控制的研究中,采用摄像头对行人和车辆的轨迹进行跟踪,通过对比几种比较前沿的多目标跟踪算法,采用Fair MOT算法对行人及车辆的轨迹进行跟踪,对其数量进行统计,然后结合其他传感器的信息,实现对路灯的智能控制。Fair MOT算法在UA-DETRAC数据集上训练,能够实现对行人和车辆的数量统计,达到设计要求。经过测试分析,该系统能够实现根据环境信息和人车流量对路灯自动控制,以及能够提供一个可视化的平台管理路灯,可以满足管理与维修人员的使用需求,具有很好的应用场景和市场价值。