传统的排队理论是建立在随机过程的基础上,对系统进行诸如队长,等待时间,忙循环等方面的研究。在传统的排队理论中顾客个体的策略性行为往往被忽视,并且很少考虑顾客的经济效用及其带来的对系统性能的各种影响。因此,出现了从经济学的角度去研究排队论的热潮。顾客从自身利益最大化的角度出发,基于所构造的收入—支出结构费用函数来决定是否进入系统,但不可避免的每个顾客的行为都会受到其他顾客的影响,并最终达到一个平衡,这就造成了一种均衡的局面。本文做了以下工作:在模型一中,我们讨论了带有N策略的常数重试排队系统中顾客的均衡策略,研究了在队长和服务台的状态可见的情形下,顾客的策略性行为和最优社会收益。此外,我们还研究了顾客的均衡止步策略以及在其它参数值给定的情况下,N和常数重试率对社会最优止步策略以及最优社会收益的影响;模型二研究了带有启动期和N策略的常数重试排队中顾客的策略性行为和社会最优化问题,在该模型中只有服务台的状态是可视的,我们通过建立相应的收支函数,给出不同状态下顾客的均衡进入率以及单位社会收益的表达式。最后我们通过粒子群算法解决了四维变量的社会最优化问题并给出了相应的数值图。