【摘 要】
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本文根据有效市场理论和行为金融学理论,假设券商研究报告与股票的走势相关,以买家的角度对券商研究报告进行分类实现股票价格趋势预测。本文以2017年4月至8月间发布的8755篇报告作为研究的样本,使用自然语言处理、文档情感分析、机器学习等技术和方法进行股票价格趋势预测研究,并分析券商研究报告的置信度。首先将券商研究报告进行分词,然后通过自然语言处理技术将报告转换成计算机能理解和学习的数据。本文使用TF
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本文根据有效市场理论和行为金融学理论,假设券商研究报告与股票的走势相关,以买家的角度对券商研究报告进行分类实现股票价格趋势预测。本文以2017年4月至8月间发布的8755篇报告作为研究的样本,使用自然语言处理、文档情感分析、机器学习等技术和方法进行股票价格趋势预测研究,并分析券商研究报告的置信度。首先将券商研究报告进行分词,然后通过自然语言处理技术将报告转换成计算机能理解和学习的数据。本文使用TF方法提取文本特征,使用TF*IDF算法进行特征加权,构建了700维度的特征字典。参考现有的研究成果,构建
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近年来,因全球能源危机问题及环境污染问题的迫切要求,越来越多的国家开始重视可再生能源在分布式发电技术领域的研究。在分布式发电技术的广泛应用中,微电网可有效解决分布式发电技术造成的配电网稳定性问题,并提高可再生能源利用率、用户侧供电可靠性及电能质量。微电网能量管理系统对提高全网的供电可靠性、运行经济性、安全性有着重要意义。文章重点针对多时间尺度能量优化管理问题进行研究。首先,在详细分析微电网中各分布
近年来全球环境和能源问题日趋严峻,电力作为现代社会依赖的最主要能源形式,在节能减排和能源可持续利用中扮演重要角色。采用分布式发电技术,充分利用清洁、可再生能源,是电力行业实现低碳经济的主要手段。然而,分布式发电大规模并网运行容易引发电能质量、继电保护、安全稳定性等一系列系统性问题。为了有效解决分布式电源大规模并网状态下所引发的诸多问题,充分发挥其潜能,在分布式发电技术领域产生了微电网。目前世界各国
随着经济社会的不断发展,信息技术正在融入社会的每个角落,医院的信息化建设也成为现代医院发展的必然趋势。我国正处于医疗改革的探索期,卫生信息化进程在国家的重视下不断深入,电子病历作为医院信息化改革的中心环节,得到了迅速普及和发展。国内外的实践证明,电子病历系统可以有效提高医疗服务和医院管理等相关工作的效率,提高医院经济效益。对电子病历系统应用和管理的研究,可以给医院管理者深化医院信息化改革提供参考,
公共卫生是在政策支持下,基层医疗卫生机构有组织的以疾病预防、生命延长、促进健康为目标而提供的一项社会服务。公共卫生关系到每家每户的健康,是每一个家庭健康的第一道防线,公共卫生的成长和优化离不开社会各个阶级的帮助。随着社会经济的不断进步,我国医疗事业也得到了长足发展,尤其是公共卫生服务设施方面也得到了明显的改善,大大的提高了人民的健康水平。与此同时,居民在很多方面对基本公共卫生服务也提出了更大的需求
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