本文在软件无线电构架的基础上，用软件(LabVIEW)的方式实现通信信号非实时的自动识别和调制解调的基本功能。 通过基于决策理论给出的决策树识别方案，本文研究了软件无线电中基本调制制式信号(DSB、FM、PM、2ASK、2PSK、2FSK)的自动识别问题，并用LabVIEW编制了相应的自动识别模块。由于本课题是源于某无线电引信干扰机系统研制工程实际项目而存在的，故在识别信号空间中增加了无线电引信中存在的两种典型信号，即伪码调相信号PRCPM(m序列调相)和线性调频信号LFM(锯齿波调频)。设置信号参数，使得上述信号(DSB、FM、PM、2ASK、2PSK、2FSK、PRCPM、LFM)都处于无线电引信干扰接收机通带内，这样就能采用同一个识别模块通过扩展来进一步识别PRCPM和LFM信号。本文着重研究了PRCPM信号通过自相关峰值检测的识别，以及LFM信号通过Wigner-Ville(WVD)时频变换检测其大于门限峰值个数来进行识别。 本文对基于软件无线电的模拟、数字通信信号调制解调通用结构进行了研究，在此结构上推导出了DSB、FM、PM、2ASK、2PSK、2FSK基本体制信号的调制解调算法，并使用LabVIEW对这些算法进行了快速仿真，从而证明了算法的正确性和可行性。此外对PRCPM和LFM信号的调制解调进行了专门的讨论，特别是对LFM信号。LFM信号可以用实现FM的方法来进行解调，解调信号呈锯齿状，可以从中获得调制信号周期，但是因算法中存在反正切运算，致使无法从中获得LFM的调制斜率。本文通过自相关算法对LFM和PRCPM信号实现了周期估计，而采用基于WVD时频分布峰值的估计方法，可估计出单分量LFM信号的瞬时频率，进而估计其载频和调制斜率。