目前国内外已经开展了许多无线传感网的应用研究,其中较多的是针对环境监测、医疗护理方面的研究,而很少有针对气象观测的深入研发。为了保证气象数据实时精准的发布,用户即时获取到周边最新气象更新数据,本文详细介绍了一种基于多数据融合的气象传感网WebGIS平台的设计与实现过程,将无线传感网与地理信息系统(GIS)相结合,利用部署的传感器节点感知环境,迅速发布气象观测数据。本论文研究涉及的气象无线传感网由多种不同类型的气象传感器节点构成,每个节点均能独立地收集气象信息,并将信息利用多跳路由发送到汇聚节点,再由汇聚节点将信息通过TCP网络协议发送到中间件,中间件负责解析、存储数据,最后由Web端对数据进行处理与展示。为此,在江苏省科技支撑计划项目(BE2011195)的资助下,本论文根据特定的业务需求,对面向气象服务的、VebGIS信息处理平台的关键技术展开研究,综合分析了现有的无线传感网技术、数据融合技术,提出了一种合理的数据融合算法将传统气象资料(自动气象站资料)与传感器采集数据进行融合处理,并创新性地利用选择性支持向量机的算法对未来天气数据进行预测,以Autodesk MapGuide为地理信息系统解决方案,实现了基于多数据融合的气象传感网WebGIS平台的研发。本论文研究实现的基于多数据融合的气象传感网WebGIS平台除了具备常规气象服务功能、Sensor Web功能、GIS功能外,最重要的是完成了多源数据的融合处理,使气象观测的数据更为精准,更利于用户决策。经测试,系统运行稳定,容错性、扩展性强,从总体情况上达到了本论文研究和设计的目的。