全球机动车交通的快速发展提高了人们的出行效率,但是给城市带来交通拥堵、汽车尾气污染等问题,严重影响了城市居民的生活质量,越来越多的人们开始关注低碳环保的出行方式,并付诸行动。自行车交通是一种低碳环保的出行方式,近年来成为了人们关注的热点话题。影响居民选择自行车出行的因素众多,以往的研究大多是研究建成环境或居民的个人属性对交通选择行为的影响,很少关注人们对生态环保的认知情况。研究以深圳市为例,构建了包括生态认知水平、建成环境和社会经济属性三大类因素的居民自行车出行行为影响模型。通过对国内外相关文献的梳理与总结,选取了合适变量和各变量的量化方法,通过GIS获取建成环境数据,使用问卷调查的方法获得其他相关数据。运用定量的分析方法,使用SPSS统计分析软件探究各要素对居民自行车出行行为的影响。将不同生态认知和建成环境样本进行分组,使用单因素方差分析的方法研究不同分组之间骑行行为差异是否显著。依据不同的出行目的,将所有样本分成通勤样本、生活样本和休闲样本三种类别,采用多元有序Logistic回归分析的方法分析所有样本及不同目的样本骑行行为的影响要素,并比较之间的差异。在此基础上,将生态认知与建成环境和社会经济属性的各要素相乘,得到全新的交互变量,构建基于生态认知的交互模型并进行了多元有序Logistic回归分析,并探讨生态认知交互模型与非交互模型分析结果的异同。通过分析得出;不同生态认知分组及建成环境分组之间自行车出行行为特征存在较为显著的差异;居民生态认知水平、建成环境、社会经济属性均对自行车出行行为有显著影响,但是影响程度不同,且对不同出行目的样本的影响差异较大;交互模型回归分析的结果表明交互后的结果与非交互模型的结果存在差异,可以看出生态认知的显著影响作用。最后,结合分析结果及深圳市的特点从三方面提出了促进居民自行车出行的建议。