随着互联网、社交平台以及移动技术的飞速发展,人们越来越多的和网络接触,并在互联网上和他人分享自己的观点。人们每天所关心的、谈论的内容即是本文提及的热点话题。热点话题可以在政治、经济、文化等领域发挥重要的作用,所以对热点话题实时发现技术的研究具有很高的应用价值。本论文以此为出发点,研究了热点话题实时发现相关技术,并实现了热点话题实时发现系统。本文的主要工作如下：第一,设计并完成了热点话题实时发现系统,可以查看热点话题详情；第二,提出并实现了基于模板的爬虫采集技术,并应用于系统的信息采集模块,解决了对网络新闻和微博数据的爬取问题,能够高效的采集数据；第三,提出并实现了基于词频的中文分词法,并应用于文本预处理模块,改善了分词过程中的歧义问题,能够得到更为准确的分词结果；第四,提出了一种改进的准极大团挖掘方法,并应用于话题提取模块,解决了极大团中相似话题的合并问题,能够得到更为准确的话题。本文论述的系统可以高效的采集新闻、微博数据,并成功进行了文本预处理和话题的提取,最后在前端平台展示结果。该系统具有较高的实际应用价值。