随着数字化制造技术应用的不断深入,数控加工作为一种高精度、高效率的零件加工方式,成为模具生产制造的主要方法,使得模具制造领域积累了大量丰富的数控工艺设计成果。由于模具产品的工艺和制造阶段具有经验性强、重复性高的特点,已有的数控工艺设计对新产品的数控工艺具有很大的参考价值。因此研究一种数控工艺重用方法具有十分重要的意义。本文以数控工艺实例为研究基础,提出了一种基于局部特征匹配的数控工艺推荐算法,使得数控工艺知识重用成为可能。在研究了常用的推荐算法和基于实例推理(CBR)技术后,为将CBR技术有效应用到数控工艺重用上,设计了一种针对模具数控工艺的实例表示方法,定义为数控工艺知识元。该表示方法利用局部特征级的三维极半径矩结合尺寸等其他几何语义信息建立加工几何特征,并对典型局部特征对应的数控工艺信息进行有效组织与表达,将制造语义与几何语义进行了关联。在此基础上,进一步完善数控工艺推荐算法。首先利用数控工艺知识元构建数控工艺案例库,为推荐算法提供数据来源;其次利用基于综合加权的加工几何特征的相似性度量方法,实现局部特征的检索与加工特征的准确匹配,同时引入支持向量机(SVM)分类算法,以解决由冷启动问题带来的推荐准确率大幅降低的不良影响。此外,根据相似度大小设计推荐集的排序过滤规则,并定义数控工艺推荐结果重用方法,结合用户加工需求,最终产生合适的数控工艺推荐。基于NX8.5平台上设计开发了一个模具数控工艺推荐原型系统,选取实例对该系统的各部分功能进行验证,并通过大量测试样本对该系统进行性能实验,分析结果表明该推荐算法及系统能够有效地实现模具的数控工艺推荐,为数控工艺复用奠定了理论基础。