论文部分内容阅读
实施创新驱动发展战略、建设创新强国,强化企业的创新发展能力必不可少,坚持企业在创新中的主体地位也是关键环节,而助推企业的创新发展,政府的财税激励政策必须行之有效,对企业所采取的相应财税激励政策是要有利于企业进行科技创新的。因此,研究我国财税激励政策对企业R&D产出的作用机制及其有效性是十分必要的,与之相关的研究既能够提升企业的创新水平,又能够为我国提升企业创新的财税激励政策如何实施提供参考。本文先对财政补贴、税收优惠、R&D、R&D产出的相关概念予以说明,明确财税激励政策对企业R&D产出的作用机制,具体有哪些优势与劣势。然后通过描述性统计来反映我国企业创新目前所面临的现状,选择研究的企业主体为规模以上工业企业,原因在于我国对于规模以上工业企业的财政补贴在各领域中金额最高,且我国规模以上工业企业亟需进行企业创新以实现自身的转型升级,故确定研究主体为规模以上工业企业。并进行了逐年、分地区的分析,逐年来看,企业R&D产出大致呈现总体增长趋势,各省市中企业R&D产出较高省市为广东、浙江、江苏、山东、安徽、上海。财政补贴也大致呈现逐年增长趋势,对于规模以上工业企业补贴数额较高的省市为广东、陕西、山东、上海、江苏、辽宁,东西部地区财政补贴数额差异较大。我国税收优惠数额也是呈现逐年增长趋势,税收负担在近几年有所减轻,税收优惠数额较高省份为广东、江苏、山东、浙江,税收负担较轻省份为湖南、河南、广西、黑龙江、吉林。然后,综合考虑财政补贴政策与税收优惠政策对企业R&D产出的影响,进行了空间效应分析。先对模型所需要的数据进行处理,利用熵权法、瓦达B指数计算得到各变量。对数据进行了空间自相关检验,并考虑到地理因素和经济因素建立了四个空间权重矩阵,在四个空间权重矩阵下,计算得到了空间面板模型。综合来看,在空间面板模型中,财政补贴政策相较于税收优惠政策对于提升企业R&D产出更为直接有效,且对周边省市存在空间溢出效应,既促进了本地的发展,也带动了周边地区的企业创新,规模以上工业企业利润总额对周围省市企业R&D产出具有抑制作用,其资金投入、R&D人员数量以及有R&D活动的企业数量都对本地的企业R&D产出具有显著的促进作用。接着,分别讨论财政补贴政策与税收优惠政策对企业R&D产出的影响,进行了门槛效应分析。将财政补贴与税收激励分别作为门槛变量,建立了两个面板门槛回归模型。得到以财政补贴为门槛变量的面板门槛回归模型存在双门槛效应,门槛值分别为24.3亿元、37.2亿元,该模型中财政补贴在高于37.2亿元时对于提升企业R&D产出的效果显著,主要对应省份为广东和陕西在2016年至2018年所投入的财政补贴,相较于其他省市是更为有效的。以税收激励为门槛变量的面板门槛回归模型存在单一门槛效应,门槛值为10.45,当税收激励小于10.45时,对于提升企业R&D产出更为有效,主要对应省市为北京、上海、浙江、广东、海南。且两个模型的企业资金投入、企业利润总额、企业R&D人员数量和有R&D活动的企业数量对于企业R&D产出均起到了正面激励的效果。还利用了最小二乘法、面板固定效应和GMM估计验证了面板门槛回归模型具有稳健性。最后,对上述研究进行总结后发现,无论是在描述性统计分析还是空间效应分析、门槛效应分析中,广东省的财税激励政策对企业R&D产出的效果在与其他省市的对比中都更为突出,反映广东省的财税激励政策对于企业创新是更为有效的,值得其他省市的学习与借鉴。在本文末尾,对所进行的定性和定量分析进行了总结,给出本文的主要研究结论,并提出了相应的政策建议。