随着全球经济一体化和计算机网络的发展，需要处理的印刷英文材料也在不断增长，传统的键盘输入已经远远不能满足需要，如何解决大批量文字资料的输入成为模式识别领域一个急需解决的问题，另外在快速邮政分拣系统、车牌识别、身份证识别等等计算机领域都需要解决印刷体字符的识别问题。 OCR正是解决这些问题的技术。OCR识别技术自从上个世纪三十年代诞生以来，经过几十年的发展，尽管在发展过程中遇到了不少前所未有的障碍，OCR技术已经取得了很大的进步和成就，并且成为当今模式识别领域最活跃的内容之一。它综合了数字图像处理、计算机图形学和人工智能等多方面的知识，并在计算机及其相关领域中得到了广泛应用。 本文主要研究英文印刷体字符的识别问题。本文先是较为详细的介绍了OCR识别技术的发展历程、研究现状，并在各章节中详细介绍了各模块的技术原理。英文印刷体字符识别的难点和热点之一是粘连字符的切分问题，本文研究统计发现：粘连字符的个数有限且比较固定，并且粘连字符中的主体是两个字符的粘连。由此本文提出了非完全字符切分的思想，经实验证明，实验结果较好。 OCR技术的核心是特征向量的提取，特征的提取和选择对识别系统至关重要，它基本上决定了识别系统的性能和识别精确度，甚至还可能影响到整个系统的识别的成功与否。本文提出了一种基于投影归一化的字符特征提取方法，实验结果表明该特征对字符大小的变化具有较强的适应能力。虽然它也会造成一定的误识率，但是它具有容易计算和字号大小适应性强的优点，因此可以作为字符识别的一种比较有效的特征。 本文设计实现了一个英文字符识别系统，实验表明，该系统具有良好的识别效果，同时也证明了本文提出的一些算法思想的合理性、正确性和科学性。