基于SIVS流行病模型的动力学行为研究

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随着生态环境的恶化,各种传染病在世界范围内不断暴发,给世界经济和人类的健康带来了巨大的威胁。数学模型是研究事物本质规律的重要工具之一,近年来被广泛应用于揭示各类传染病的发生及发展规律。传染病的传播过程受到季节、气候、政治、人文等随机因素的影响,运用随机微分方程刻画传染病的传播过程更符合传染病传播的客观事实。首先考虑季节性发病的影响,引入与系统状态成正比的随机白噪声项,建立了一类马尔科夫链下具有非线性发病率和非线性扰动的随机SIVS传染病模型。之后分别利用Lyapunov稳定性理论和随机微分方程理论等
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背景:镉是一种毒性强且具有蓄积性的污染物,对人类健康造成了影响,尤其是脂质代谢。目前大多数研究均从特征性指标的角度阐明镉对脂质代谢的影响,很少从组学的角度去探究。因此,本课题拟采用氯化镉为研究对象,利用脂质组学的方法从分子的层面探索镉对大鼠脂质代谢的毒作用,找出与镉暴露相关的潜在脂质生物标志物,探讨镉对机体内的脂质代谢影响机制。方法:1.24只6周龄SPF级SD大鼠适应饲养一周后,随机分为4组,分
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