基于位置服务(LBS)为服务提供商带来的市场利润使得关于定位的研究受到热切关注。基于GSM网络的定位方法由于网络的覆盖全面性而更具推广性。当前GSM网络定位系统存在高成本低定位精度的缺陷,因此对于GSM网络定位技术的研究仍有重要的现实意义。本论文所研究课题是与华为合作的企业项目。目的在于针对当前GSM网络定位存在的问题,提出一种新的定位方案以实现对移动用户低成本、高定位精度、实时的定位,并对所提方案进行系统实现。指纹定位方法在无线局域网WLAN内获得了广泛应用。该定位算法无需附加的硬件设备,使得定位成本得到大幅度降低。本文的研究出发点是基于接收信号强度的指纹定位算法。文中介绍了指纹定位方法的两个阶段,离线阶段和在线阶段。离线阶段介绍了离线指纹库的构造方法,在线阶段从离线指纹库样本筛选和定位匹配算法两个方面做了详细介绍,并提出了运动追踪定位校正方法。论文在三个方面对传统指纹定位算法做了改进。一是充分地利用了测量报告所携带的有效信息,提出离线指纹库样本选择机制；二是通过不同定位匹配算法的比较与各种匹配算法的优缺点分析,从信号空间和距离空间角度提出了改进的匹配算法；三是通过对估计结果的评估,在利用运动定位追踪对静态定位结果校正方法上做出了改进。