随着经济全球化、网络化以及金融自由化浪潮的展开,银行不仅面临着同行业之间的竞争,而且也面临着同外国大金融机构之间的激烈竞争。要在竞争中保持优势,我国金融业就必须迅速转变经营观念,真正做到以客户为中心。因此建立以客户为中心的管理信启、系统,是商业银行在新形势下将新的管理思想结合最新信息技术发展的必然选择。本文就是着眼于如何通过数据挖掘技术,实现银行的客户关系管理问题进行探讨。从数据挖掘分类分析理论和客户关系管理(CRM)入手,对数据挖掘的内涵、过程、应用以及种类进行了论述。详细阐述了银行个人金融业务CRM系统的设计。文中重点研究了决策树分类算法和应用,决策树是用样本的属性作为节点,用属性的取值作为分支的树结构。在构建决策树模型算法中最有影响的方法是ID3算法。本文将经典的ID3算法应用到银行个人信贷客户分类研究之中。首先从银行的数据库中,通过数据收集、数据清理、数据相关性分析以及数据变换等操作,完成数据准备工作,形成完整的数据集。然后选择经典的ID3算法,构造决策树。最后由生成的决策树给出分类规则,银行依据模型将客户群分类,针对不同的客户群展开有针对性的营销,规避风险,提高信贷业务质量,从而为银行贷款业务制定最佳的指导策略。