在全球范围内,中国已经成为了制造业大国,也是世界最大的制造中心。但与此同时,创新水平相对落后,科技成果转化率不高等问题亟待解决,数字经济与制造业产业融合发展模式成为新着力点,分析产业融合对制造业效率和结构的影响对探索制造业发展新路径具有重大意义。广东省是我国的制造业大省,同时也是数字经济产业发展排头兵,以广东省为研究地区,能起到良好的示范、借鉴作用。本文综合运用文献研究法、统计分析法和实证研究法,既对产业融合内在逻辑、对制造业效率和结构的影响作用进行理论剖析;又进一步地对融合水平进行测度,分析产业融合对制造业的作用及路径。具体来说,先从理论层面梳理产业融合对制造业效率和结构影响的机理,认为产业融合能够通过降低成本、提升创新能力、优化资源配置、延伸产业链和重塑需求端等方面提高制造业效率,促进制造业转型升级。分析两大产业发展现状,运用耦合协调度模型对广东省数字经济和制造业产业融合度进行测度,结果表明,近年来,广东省产业融合度逐年提高,已经达到优质协调水平。其次,用随机前沿分析法和统计指标分别测算广东省制造业效率和结构水平,结果表明,广东省今年制造业效率和结构水平虽有提升,但总体水平不高;在此基础上,实证分析产业融合对制造业效率和结构的影响情况,并对成本和创新两大路径进行中介效应检验,结果表明产业融合对制造业效率提升和产业结构转型升级有显著的正向作用,并且成本和创新这两大影响路径通过检验。最后,在前文研究基础上,提出深化产业融合,发挥产业融合促进制造业发展的对策建议,在保持产业融合的良好态势基础上,以市场需求为导向,大力发展数字经济;加速培养跨界复合人才;发挥好企业,特别是国有企业的作用;还要扩大有效投资,积极引导外商直接投资。