聋人在获取信息,尤其是实时性极强的新闻类信息时,存在着很大障碍。如何使用计算机技术帮助聋人提高他们对信息的接收能力成为一个既有极高科研价值,又有极强实际意义的课题。本文完成了一种面向聋人的信息传媒方式,即通过计算机动画技术使用虚拟人打手语来进行新闻播报,进而通过使用大量压缩算法来提用系统的服务吞吐量与可用性。首先,通过设计与实现手语表达系统与基于网络的手语新闻播报系统从宏观上解决了聋人看新闻的需求,然后着重分析如何对系统中的三维网格数据、手语动作驱动数据、纹理数据、二维手语视频数据进行有效压缩来提高系统的服务吞吐量,以提高系统的服务能力。对于三维网格数据,本文提出基于几何序列的多分辨率网格压缩方法,通过将多分辨率网格相应的几何图组合为几何序列,并使用视频压缩算法来进行压缩,在主观与客观质量上都取得了极大的提升,而且大大提升了码流数据的可用性与鲁棒性;对手语动作驱动数据,本文引入了基于差异补偿的Lempel-Ziv马尔科夫链算法来降低动作角本文件中的能量,以提升压缩性能;对纹理数据,本文采用JPEG2000进行压缩来支持多分辨率特性,进而使用基于自适应位平面的压缩算法,加强了纹理数据压缩的适应性,提高了压缩性能;对于二维手语视频,本文采用H.264/AVC标准进行压缩,并着重分析了帧内预测算法,并提出了两个加强帧内预测性能的算法,其一为基于块匹配的帧内预测算法,通过挖掘空间冗余来从主观和客观上提高预测的准确度,其二为基于模式适应度的快速帧内预测模式选择算法,通过考虑预测方向的能量分布来定义适应度概念,并降低候选预测模式的数量,加速了预测速度。在文章的最后,对工作进行了总结,并对未来工作提出了展望。