交通问题已成为全世界所共同关注的主要问题,如何运用现代的科技手段来缓解日益严峻的交通压力,是目前研究的重点。基于目前交通问题及交通系统发展的现状,在前人理论的基础上,将Agent技术应用于交通控制系统,提出了基于Agent的智能交通控制的体系结构,探讨了各个交通元素Agent的功能以及它们的协调合作关系,讨论了模糊控制技术在交通决策中的应用,并利用遗传算法优化控制规则,最后进行系统仿真,仿真结果表明了方法的有效性,为基于Agent的智能交通控制系统的最终实现提供了理论指导和方法依据。本文共分六章。第一章为引言部分,介绍了选题的意义和研究现状。第二章简单介绍了Agent的基本理论。第三章介绍了Agent技术在交通控制中的应用。第四章介绍了Agent的决策机制,即交通控制策略。第五章利用VisualC++编程实现了交通仿真。第六章为工作总结,并提出了进一步的研究内容。