篇章关系是文本中的组成部分彼此之间的语义关系，篇章语义关系分析是自然语言处理中的一个基本任务，很多其他任务都能从中受益。本文对篇章关系的关键技术进行了研究，对篇章关系标注的规范、篇章关系的自动识别及其应用等进行了初步的探索。　　传统的篇章理解的理论如篇章修辞结构(RST)，向心理论(CT)等与实际问题的结合并不紧密。本文中我们参考现有的语言学理论和一些语篇标注库（如RST-DT，PDTB），并结合自然语言处理中的任务特点，提出了一套用于篇章标注的汉语标注体系。这个体系能够准确和比较全面地描述出篇章的内容和逻辑关系，并很好地服务于实际任务的需要。本文的贡献主要集中在以下几点:　　首先，我们对篇章基本单位的识别进行了研究。　　其次，我们对已有的篇章标注的规范及语料进行了研究，结合自然语言处理任务的实际需求和语言学理论，制订了一种新的篇章标注规范。与这套规范同时，我们开发了一套标注工具，实际标注了一些文本并进行了分析。　　再次，同时我们还对篇章关系的自动识别，进行了研究，提出了一种新的篇章关系识别的方法，在多种语料上进行了测试，均取得较好的结果。　　另外，我们进行了框架的识别，框架的识别可以看作是内容标签的识别，识别这些框架可以为更好地服务于文本标注，也可以服务于其他任务，如摘要生成等。