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描述基本事件发生时对顶事件贡献的重要度是故障树定量分析中的重要指标。重要度不仅能够用于系统的薄弱环节发现,还可用于系统的可靠性改进、优化和分配以及指导系统运行、维修与诊断。当前在各故障树(传统故障树、T-S故障树、Dugan动态故障树和T-S动态故障树)的重要度研究中,主要侧重于传统故障树重要度,其他三种故障树的重要度研究或不完整或有空白;同时,故障树重要度均以随机模型为基础,当样本数量有限时,存在部件可靠性数据不能精确获取的问题。为此,将传统故障树重要度延伸到T-S故障树、Dugan动态故障树和T-S动态故障树中;进而,将区间凸集模型与故障树重要度分析方法结合,提出各故障树的重要度分析方法;进一步,验证所提方法并对不同系统进行了重要度分析。首先,针对传统故障树重要度分析方法存在部件故障概率不能精确获取的问题,提出了基于区间凸集的传统故障树F-V重要度、微分重要度、风险业绩值、风险降低值、改善函数和综合重要度。通过与基于随机模型的传统故障树重要度分析方法对比,验证所提方法的可行性,并对舰载机起落架系统进行传统故障树重要度分析。其次,为解决静态系统任意失效行为刻画及其重要性测度问题,提出了T-S故障树F-V重要度、微分重要度、风险业绩值、风险降低值、改善函数和综合重要度。通过与传统故障树重要度分析方法对比,验证了所提方法的可行性,并对舱盖机构小盖系统进行T-S故障树重要度分析。然后,为解决动态系统失效行为刻画及其重要性测度的问题,提出了Dugan动态故障树关键重要度、F-V重要度、微分重要度、风险业绩值、风险降低值、改善函数和综合重要度。通过与传统故障树重要度分析方法对比,验证了所提方法的可行性,并对液压系统、热交换系统进行Dugan动态故障树重要度分析。最后,为解决任意静、动态失效行为刻画及其重要性测度以及部件可靠性数据不能精确获取的问题,提出了基于区间凸集的T-S动态故障树F-V重要度、微分重要度、风险业绩值、风险降低值、改善函数和综合重要度。通过与传统故障树、Dugan动态故障树重要度分析方法对比,验证所提方法的可行性,并对测量系统、气动制动系统进行T-S动态故障树重要度分析。