风城油田自大规模开发以来,已经有十余年的注蒸汽热采历史了,但缺乏注蒸汽开采后的储层研究,而之前的研究已经无法适应现阶段的油藏开发,因此,需要针对油藏注蒸汽前后的储层参数变化展开研究。本文在前人对研究区的研究基础上,通过岩心资料、测井资料等,对研究区的储集层展开研究,利用关键井研究储层的四性关系,并且使用多种机器学习分类的方法对常规交会图法难以识别的砂砾岩岩性进行识别,有较好的效果。使用了一元回归、多元回归、神经网络、监督学习等方法建立了孔隙度、渗透率、饱和度测井解释模型,优选出精度较高的最合适的模型。最后,通过整理统计布井开发方案,选取了6组不同开发阶段的井对汽驱前后的储层物性、电性变化进行研究,发现注汽后密度测井值和电阻率测井值相对下降。通过建立汽驱后的电性变化函数,来更新测井解释模型,使新的测井解释模型能够适应研究区现阶段的生产开发状况。