基于相关熵方法的高光谱图像分类算法的研究

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【摘要】

：

高光谱图像分类经过近些年的发展,已经趋于成熟并且取得了十分丰富的研究成果。最近,在信息理论学习中,相关熵的概念被Santamaria等提出,并总结了其基本性质,得到了学术界的普遍关注。本文针对高光谱图像分类问题展开研究,在相关熵理论框架下,提出了一种新的高光谱图像分类算法。由于高光谱图像数据维度高,冗余性大,且相邻波段之间具有强的相关性,因此在进行高光谱图像分类任务之前,需要对高光谱图像数据库进行

【作者】

：

黄道

【机构】

：

华中科技大学

【发表日期】

：

2016年05期

【关键词】

：

高光谱图像分类相关熵弹性网正则化稀疏表示支持向量机

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