图像压缩在多媒体信息的存储与传输中起着至关重要的作用。而将小波变换应用于图像数据压缩较之傅立叶变换有很大的优势。越来越多的研究者专注于小波理论及其在图像压缩应用中的研究,提出了更新更好的理论。1995年,Sweldens提出了提升方法,Daubechies将提升方法应用于传统小波的自适应构造。提升方法较之传统的小波构造方法有更多的优势,它能根据自由度来自定义地构造满足用户需要的小波。本论文即将提升方法用于构造满足光学图像数据压缩系统的小波滤波器。通过在空域中使用投影系统或在频域中进行空间滤波的方法,小波变换得以在光学中实现,称之为光学小波变换。用光学方法实现小波变换具有并行性和高速实时性的特点,如果能用光学小波变换法实现图像数据压缩,则会大大地提高对图像数据的压缩速度,这在需要大量图像数据传输的应用,如太空遥感、森林防火等领域有很大的应用前景。在光学小波图像数据压缩系统的设计中,光学小波滤波器的设计是一个重要的部分。本论文将对小波滤波器设计中的传统条件以及其应用于光学图像数据压缩系统的特殊要求进行深入的分析研究。本论文研究是基于基金项目——教育部高等学校骨干教师资助计划项目(GG-510-10611-1031),重庆市应用基础研究项目(No.7344)。本论文分五个部分:首先分析了小波基础理论及其在图像中的应用,并着重探讨了图像应用中小波基的选择及优化,为光学小波的优化奠定基础。第二部分研究了提升方法及其在传统小波构造中的应用,探讨提升方法用于传统小波构造具有的灵活性的本质。在第三部分,本论文即利用提升方法构造满足光学小波图像压缩系统传统条件的光学小波滤波器,即要探索构造精确重建的、具有线性相位的双正交小波的理论和方法,同时给出了滤波器优化的方法。对于光学小波滤波器应用于光学系统的特殊要求在本论文的第四部分进行研究,该部分深入研究了小波频域实数形式和精度等要求。最后部分,本论文针对小波滤波器的实际设计中的误差问题进行了探讨,并构建一个误差测量系统。