Jaya算法及其在节能车间调度问题中的应用研究

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随着经济全球化的发展,分布式制造正成为智能制造的典型场景,分布式的节能流水车间调度问题从可持续发展和绿色制造的角度引起了研究者的广泛关注。在各种研究文献中,对分布式的节能零空闲流水车间调度问题(Energyefficient Distributed No-idle Flow-shop Scheduling Problem,EEDNIFSP)的研究都是基于同构工厂这一前提条件。然而,实际生产中的工厂无法在所有属性下完全保持一致,属于异构工厂。此外,异构工厂中优化负载均衡指标对合理分配资源和降低能源消耗
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调度问题的本质是在满足工艺、设备、资金等约束条件下,通过对资源进行合理分配、对工序或其他操作进行合理安排,使得产量、能耗、时间等问题目标实现最优化。车间调度是调度问题中不可或缺的一部分,直接决定了生产效率,从而影响制造系统的运行、企业的效益以及市场竞争力。大部分车间调度问题都是NP-Hard问题,随着问题规模增大和科学研究的不断深入,人们对计算复杂度和求解效率也有了更高的要求,因此,开发简单高效易
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