近年来,我国农产品电商快速发展,后疫情时代激发了消费者线上购买大米的需求,并且呈现出个性化和多元化的特征。然而,传统农产品电商营销方式缺乏对用户数据的有效挖掘和利用,对目标用户分析和定位不够精准,这使得大米电商竞争越来越激烈,精准营销策略的重要性日益凸显。为了研究针对大米电商消费者的精准营销策略,本研究首先对用户画像和精准营销概念进行说明,整理用户画像的相关理论基础、构建流程以及精准营销框架;其次,以用户画像理论和消费者行为理论为基础,利用评论挖掘技术改进传统的用户画像维度和细分因素,作为调查问卷的设计依据;再次,采用问卷调查法和统计分析法,对大米电商消费者的基础属性、行为属性和偏好属性数据进行问卷搜集,使用SPSS对筛选后的数据进行探索性因子分析和K均值聚类,根据聚类结果绘制用户画像;然后,遵循基于用户画像的精准营销策略制定框架,在用户画像结果的基础上,制定个性化营销战略,分析不同类型消费者的需求特征,结合4C理论,制定有针对性的精准营销策略;最后,以吉林大米为例进行实证研究。研究得到的结论是:通过构建用户画像进行分析,可将大米电商消费者分为成熟忠诚型用户、专业务实型用户、追新品质型用户、低敏潜在型用户和活跃社交型用户。本研究整理了基于用户画像的精准营销策略制定框架,提炼精准营销策略制定要点,运用4C营销组合理论,从满足消费者需求、减少购买成本、提升购买便利和加强互动沟通这四个方面提出针对不同类型消费者的大米电商精准营销策略。本研究以大米电商消费者为研究对象,利用评论挖掘技术对传统用户画像进行改进,提出大米电商精准营销策略制定框架,具有一定的理论意义。此外,在构建大米电商消费者用户画像的基础上,结合吉林省大米营销实际情况,提出了有针对性的营销策略,为吉林大米电商实施精准营销提供指导,对把握农产品电商精准营销的整体研究态势具有一定现实意义。