期货市场高频数据的长记忆性研究——以沪深300股指期货为例

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沪深300股指期货,是以沪深300股票指数作为标的的一个金融衍生产品,它能够较全面地反映出A股市场的特征。其次,作为对沪深300股指的补充,股指期货市场能够比较准确的反映A股市场价格变化规律及其未来变动趋势。在资产价格波动研究范畴内,对于长记忆性的研究打破了传统的有效市场理论的假定,为资产定价及风险管理带来了一个全新的研究视角。本文将从长记忆性入手,对我国沪深300股指期货高频数据进行实证分析,以期能够反映其真实特性。   本文阐述了长记忆性的定义以及机理,接着从有效市场假说着手,引入了分形市场假说及理论。随后,着重介绍长记忆性的两种检验方法。接着,分别运用修正R/S法和V/S法对沪深300股指期货的收益序列进行长记忆存在性的检验。然后,运用ICSS算法对收益序列进行分解,通过寻找突变点的方式考察引起长记忆的可能因素,并考察分解后的收益序列中是否存在短期记忆。   结论表明,沪深300股指期货在修正R/S法及V/S法检验下,均显示出了明显的长记忆性,其中V/S检验对长记忆性的检验更加明显。运用ICSS算法,在收益序列进行分解时,共寻找出8处突变点,并对分解后的序列进行长记忆检验,得出序列分解后,长记忆消失,同时,长记忆性部分无法用结构转换来解释。
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