随着科技的发展，机械设备经历了有手工操作，到半自动化，再到全自动化的发展过程。伴随这个过程，机械的复杂程度越来越强。这不仅带来了方便快速的生产，同时也引出了复杂，不容易解决的故障问题。有些故障会对经济造成很大的影响，甚至人身安全。故障诊断技术的引用，为我们解决故障带来了快捷，方便，带来了经济效益。　　 本文重点介绍了故障诊断方法：故障树和专家系统相结合的混合诊断方法。故障树采用概率方法，吸收专家知识，积累先前故障，具有遗传特性。诊断专家利用模糊推理方法，综合多方面因素，推出故障，此方法使故障可信度显著提高。还重点介绍了故障预报的方法：基于数据融合技术的故障预报。提出了数学运算方法。为更好的结合生产实际，提出了部分部分故障自动排除的智能化方法。　　 首先较详细的介绍了故障诊断技术的起源和发展，国内外发展现状，和存在的一些问题。为了更好地确立解决故障诊断方向，在第二章简单介绍了故障诊断的基本概念、类型特点和诊断的内容。　　 其次详细介绍了直线型Li/MnO2扣式电池生产线，机械部件设计，控制部分设计。为故障诊断研究提供了应用背景。本生产线具有多输入多输出特点，为我们研究数据融合技术提供了方便最后本文提出的综合故障诊断方法，在扣式电池生产线中进行实验，实验结果表明本文方法的实用性。