作为前景广阔、市场潜力巨大的新兴服务产业,冷链物流已经成为提高国民生活水平和推进国民经济的可持续发展的源动力,是社会关注的热点领域。此外,建设以现代科学技术和管理观念为支柱的完善的、科学的、系统的冷链物流体系,对于提高设施设备物流作业效率、降低冷链物流成本、提高冷链服务质量意义重大。但是从冷链效率和冷链流程上看,对资源的合理利用和整合至关重要。共同配送作为一种有效的社会资源整合方式,可以在企业层面上提高冷链物流作业效率、降低企业经营成本、提高竞争力。本文的主要研究内容如下:首先,对冷链物流需求特征和冷链物流在途配送模式实施现状等内容进行分析,在共同配送理念下,提出多企业协作情况下的基于客户资源整合的冷链物流共同配送策略和基于车辆和配送中心资源整合的冷链物流共同配送策略,并将两者与无资源整合条件下原始冷链物流配送策略进行对比研究——基于三种策略分别提出客户分组和车场闭合条件下资源整合冷链物流车辆路径问题、车场开放条件下资源整合冷链物流车辆路径问题,以及多个单车场冷链物流车辆路径问题。然后,对冷链物流配送过程产生的配送总成本进行研究,主要分析了冷链车辆在冷链物流配送环节中由产品变质易腐特性和制冷机运行产生的货损成本和能耗成本,将传统采用单一常数变量表示单位运距货损成本及能耗成本的简单方法扩展为采用包含多因素变量的函数公式分别表示更贴合实际运输作业和装卸作业实际的货损成本和能耗成本,根据动态热平衡理论,从设备特性、产品种类、运输条件等三个方面分别构建货损成本函数和能耗成本函数。其次,构建客户分组和车场闭合条件下资源整合冷链物流车辆路径问题的数学模型时,结合MDVRP经典问题的扩展类型及冷链物流配送过程,从运距、时间和冷链车辆以及客户满意度出发,综合采用运输成本、货损成本、能耗成本及有时间窗产生的惩罚成本来衡量配送过程总成本,以总成本最小化为目标,构建车辆路径优化模型,该模型相较于经典多车场车辆路径问题,将无时间窗扩展成有时间窗约束、客户可被任一配送中心服务扩展为有一部分客户指定某配送中心服务。其中,采用多车场问题的传统处理思路,通过重心分组法对客户资源进行分类分组处理,将多车场问题转换成单一车场问题,结合模型特点设计遗传算法进行求解。再次,构建车场开放条件下资源整合冷链物流车辆路径问题的数学模型时,在客户分组和车场闭合条件下资源整合冷链物流车辆路径问题的数学模型基础上,将限制车辆返回原车场和单车场约束条件变为不限制车辆返还原车场和多车场的约束条件,将第三章中客户群中存在部分客户仅可被指定配送中心服务的要求转换成客户群中所有客户都可被任一配送中心服务,以总成本最小化为目标构建模型,同样选择遗传算法,结合新模型特点设计编码进行求解。最后,利用上述构建的冷链物流配送路径模型,以成都四个冷链物流企业配送情况为案例,通过MATLAB程序进行求解,对比分析客户分组和车场闭合条件下资源整合冷链物流车辆路径问题与车场开放条件下资源整合冷链物流车辆路径问题所对应基于客户资源整合的冷链物流共同配送策略和基于车辆和配送中心资源整合的冷链物流共同配送策略下的配送效率和配送成本方面的表现情况,说明了共同配送理念在冷链物流配送实践中具有一定的适用性,为促进冷链行业内企业开展共同配送模式提供实证支撑。