车用柴油机是个复杂的系统，柴油机的性能受到众多因素的影响，各种因素对柴油机性能的影响是强烈非线性的。作者通过对柴油机性能参数的影响因素的分析，建立柴油机稳态性能预测的人工神经网络模型，并编写可视化程序。该模型输入参数为转速和燃油消耗量，输出参数为功率、燃油消耗率、排气温度和烟度。对LF4108Q型直喷式柴油机进行台架试验，获取该柴油机的性能试验数据，然后利用试验数据对人工神经网络进行学习训练。利用训练过的人工神经网络预测柴油机在其他工况点的性能，把预测的结果和试验的结果进行对比，检验所建立的人工神经网络模型的性能。利用验证过的人工神经网络模型来预测柴油机的万有特性，并绘制万有特性曲线图。实例说明，作者所建立的柴油机稳态性能预测的人工神经网络模型能较好的预测柴油机的性能，利用人工神经网络来预测柴油机的性能是可行的，利用人工神经网络方法研究柴油机的性能是一种全新的思想方法。