车辆识别技术是智能交通的重要部分，与传统的交通管理方法相比，在交通管理的各个领域有着广泛的应用前景，对改善我国内地的交通状况，完善车辆管理体系，实现交通管理的科学化、以及各种车辆服务自动化，有着十分重要的意义。　　本文从“机动车号牌识别过程”这个角度出发，分别在机动车牌号定位、机动车号牌字符分割、机动车号牌字符识别三个方面做了研究和论述。设计了一系列的定位，分割和识别算法，并在WindowsXP平台下利用VisualStudio2008开发环境，采用opencv数字图像处理库实现，并对算法进行相应的改进。　　本文针对机动车号牌在自动化交通管理中的难点，提出了采用小波变换的方法来提高号牌区域的能量聚集，以提高号牌区域的定位成功率。根据机动车辆号牌的特点和识别工作的实际需要，为减少运算量，提出了只对数字图像进行1层变换，而非通常的多层变换。并在采用小波变换进行初步定位的基础上，采用基于灰度图像的具体定位方法，用统计灰度直方图的方法确定阈值对数字图像的二值化，再通过水平和垂直扫描，结合机动车号牌的特征，定位机动车号牌。采用垂直投影法分割字符。在字符识别部分，尝试采用聚类分析法，对缺损的图像进行修正和修补，最后采用一种基于模板匹配的算法识别字符。通过实验，取得了较为理想的效果。