【摘 要】
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变精度概率粗糙集模型是粗糙集理论中重要的数学模型之一，此模型是从概率测度的基础上出发对粗糙集理论进行研究，并应用于不确定信息系统等方面。然而，概率测度的可加性条件要求
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变精度概率粗糙集模型是粗糙集理论中重要的数学模型之一，此模型是从概率测度的基础上出发对粗糙集理论进行研究，并应用于不确定信息系统等方面。然而，概率测度的可加性条件要求较为严格，在实际应用中往往不能满足；同时它是基于等价关系的，要求元素之间存在传递性、自反性和对称性，这一条件也比较苛刻，使得变精度概率粗糙集模型的应用范围受到限制。考虑到许多实际应用中所涉及的非概率测度（不确定测度、可信性测度等）和非等价关系（覆盖关系、模糊关系等），提出了基于覆盖关系的变精度不确定粗糙集模型、基于模糊关系的变精度不确定粗糙集模型，并给出了这两种模型近似算子的定义及其相关性质。
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