随着中国进入了WTO，电信企业之间的竞争变得越来越激烈。如何在满足服务需求与市场需求的同时降低企业的投资，变成了一个电信企业必须面对的问题。定量的电信计划预测变得越来越必要。我们需要一种定量的电信计划预测，它需要综合考虑许多对电信计划有影响的因素，比如：产品消费量，服务质量，用户数量，设备性能，收入，投资等等。 正是基于以上所阐述的，本文对eTOM信息模型和神经网络技术进行了全面深入的研究，并且在此基础上，结合具体的工作实例，对电信计划预测与分析的技术的实现与应用作了详尽的阐述。具体说来，本文的实际工作和创新点有以下几个方面： 一、本文对定量电信计划预测的必要行进行了介绍，对OSS(运营支撑系统)技术的应用背景、目前的发展状态、发展方向、涉及的内容以及存在的问题进行综述。 二、对TMF(电信管理论坛)的NGOSS(下一代运营支撑系统)框架，eTOM(增强型电信运营图)业务流程以及SID(共享信息数据)模型方法进行了介绍与分析。 三、结合ITU-T建议和eTOM流程，本文给出了预测的信息模型，并用UML语言对该信息模型进行了描述，这是本文的主要创新点。 四、为了找到有效的预测算法，本文分析了许多预测方法，并且着重对神经网络的理论进行了阐述。 五、网络结构与数据的预处理是神经网络的两个关键点。本文对这两个关键点分别作了深入的分析与研究。结合真实的电信计划预测情况，本文给出了计划预测神经网络模型，这是本文的另一个创新点。最后，本文以一个城市的电信计划预测的真实情况为例，验证和分析了预测模型较高的精确性与有效性。