文本的复合度检测一直是学术界和搜索技术领域的热点问题之一。随着电子技术的发展,学术领域呈现多元化、信息化、现代化的趋势,人们慢慢的从纸质文档变成了电子文档,与此同时,文本的复制现象越来越多,文本复合度检测旨在找出那些存在复制嫌疑和可能的文本,目前现存的大多数文本复合度检测方法都是用于整个文档,并没有基于小范围的文字的颠倒和重排序的检测方法,本文研究的是找出部分复制的文本,并且提高现有算法的效率,具体研究内容如下所示。首先,通过对现有算法的研究,发现现存算法在语句对比中时间花费是可以降低的,本文中将所有文字都认为是符号,将现存算法中的独立符号整合成组,提出一种新的前缀过滤的方法,将单一元素的前缀变为多元素的前缀组合,一个组里有很多符号,进行组与组的对比,改变原有的对比方式,减少了对比的数量和次数,从而提高了效率。其次,本文将语句看作箱子,通过对箱子的研究,发现相邻的箱子之间存在着部分联系,共用部分信息,因此可以利用部分信息,以此来提高效率,并且对组内符号的顺序按照出现的次数排列,选取不容易出现的符号作为代表,从而在提高效率的同时还可以保证很高的精确度。再通过箱子和组之间的联系,用以利用相邻箱子的关系来快速找到分组,从而提高效率。最后,在实验阶段,本文采用了多种真实数据集,通过检测的时间以及同其他现存算法的比较,验证了本文提出的方法的高效性和实用性。