基于RS和GIS的退耕还林(草)动态监测与决策分析

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水土流失已经成为制约经济社会可持续发展的重要因素,盲目地进行毁林开垦和陡坡地种植是造成水土流失的主要原因之一。实施退耕还林(草)工程是改善我国生态环境,促进地区经济可持续发展的重点工程和重要途径。本文以宁夏南部山区彭阳县为例,以2000年、2002年和2005年三期Landsat-TM(ETM+)遥感数据、1∶100,000 DEM、1∶100,000土壤侵蚀数据为基础数据,探讨了利用遥感、地理信息系统的基本理论与方法,对退耕还林动态监测和后续退耕的决策支持与评价进行深入分析。研究包括4个步骤:首先,运用三个年份的遥感影像对彭阳县退耕还林(草)情况进行分析,提取不同土地利用类型面积的变化信息,并对彭阳县退耕还林(草)数据进行更新,完成退耕还林现状的遥感动态监测和调查;其次,分析退耕还林决策相关影响因素水系、土壤侵蚀、坡度、坡向、居民地等,确定退耕还林(草)的原则,并提取坡耕地、未利用土地的数据,依据退耕还林原则,进行多源数据的GIS叠加分析,经多因素、多原则综合权衡后,得出动态退耕还林决策,确定需要退耕还林(草)的面积及其空间分布;再次,结合坡度、坡向、居民地缓冲区、河流缓冲区,提出合理的林草配置方案;最后确定退耕还林的实施方案,将退耕还林的任务落实到具体的地块,从而为每个行政区分配生态退耕任务。 研究结果表明:(1)RS实现了退耕还林工程管理的动态性,监测表结果明研究区五年内退耕还林面积和程度都在逐步加深,荒山造林与退耕还林种草相结合,坡耕地退耕20688hm~2,荒山造林29641hm~2,退耕还林工程处于良好的发展状态。(2)应用GIS技术的空间分析,对退耕区进行决策分析,进一步实现了退耕田块的定量化,提高了可操作性,为宁南山区及宁夏全境内的退耕还林规划、决策提供了成功的范例。
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